9.6.3 pvgecon

anorm,rcond,info=pvgecon(ACTS_a,[norm='O',ia=1,ja=1])

La rutina "pvgecon" estima el recíproco del numero condición de una matriz destribuida $A$, mediante la norma 1 o mediante la norma infinito, utilizando la factorización LU computada mediante pvgetrf:

Esta rutina se provee para matrices con elementos de tipo real y complejo. Las características de cada uno de los parámetros son las siguientes:

A continuación mostramos un ejemplo en la utilización de esta rutina:

from PyACTS import *
import PyACTS.PyScaLAPACK as PySLK
from RandomArray import *
from Numeric import *
n,nrhs=8,1
#Initiliaze the Grid
PyACTS.gridinit(nb=2)
if PyACTS.iread==1:
    print "Ejemplo de Utilizacion ScaLAPACK: PvGECON"
    print "N=",n,";nprow x npcol:",PyACTS.nprow,"x",PyACTS.npcol
    print "Tam. Bloques:",PyACTS.mb,"*",PyACTS.nb
    a=8*identity(n,Float)+ones([n,n],Float)
    print "a=",a
    b=ones((n,nrhs))
    print "b'=",transpose(b)
else:
    a,b=None,None
#We convert Numeric Array to PyACTS.Scalapack Array
ACTS_lib=1 # 1=Scalapack
a=Num2PyACTS(a,ACTS_lib)
#We call PBLAS routine
anorm,rcond,info= PySLK.pvgecon(a)

if PyACTS.iread==1:
    print "anorm:",anorm
    print "rcond:",rcond
    print "Info:",info
PyACTS.gridexit()
El resultado de este código es el siguiente:
 mpirun -np 2 mpipython exPyScapvgecon.py 
Ejemplo de Utilizacion ScaLAPACK: PvGECON
N= 8 ;nprow x npcol: 2 x 1
Tam. Bloques: 2 * 2
a= [[ 9.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.]
 [ 1.  9.  1.  1.  1.  1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  9.  1.  1.  1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.  9.  1.  1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.  1.  9.  1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.  1.  1.  9.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.  1.  1.  1.  9.  1.]
 [ 1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  9.]]
b'= [ [1 1 1 1 1 1 1 1]]
anorm: 0.0
rcond: 0.0
Info: 0

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