9.7.11 pvgerqf

a,tau,info= PySLK.pvgerqf(a[,ia=1,ja=1])
La rutina "pvgeqlf" obtiene una factorización RQ con pivotación de una matriz A de tamaño $m\times n$ distribuida :

\begin{displaymath}A =R Q\end{displaymath}

Esta rutina se provee para matrices con elementos de tipo real y complejo. Las características de cada uno de los parámetros son las siguientes:

A continuación mostramos un ejemplo en la utilización de esta rutina:

from  PyACTS import *
import PyACTS.PyScaLAPACK as PySLK
from RandomArray import *
from Numeric import *
n,nrhs=8,2
#Initiliaze the Grid
PyACTS.gridinit(nb=2)
if PyACTS.iread==1:
	print "Ejemplo de Utilizacion ScaLAPACK: PvGERQF"
	print "N=",n,";nprow x npcol:",PyACTS.nprow,"x",PyACTS.npcol
	print "Tam. Bloques:",PyACTS.mb,"*",PyACTS.nb
	a=8*identity(n,Float)+ones([n,n],Float)
	print "a=",a
else:
	a=None
#We convert Numeric Array to PyACTS.Scalapack Array
ACTS_lib=1 # 1=Scalapack
a=Num2PyACTS(a,ACTS_lib)
#We call ScaLAPACK routine
a,tau,info= PySLK.pvgerqf(a)
a=PyACTS2Num(a)
if PyACTS.iread==1:
	print "A=R*Q-->",a
	print "Tau:",transpose(tau)
	print "Info:",info
PyACTS.gridexit()
El resultado de este código es el siguiente:
 mpirun -np 2 /home/vgaliano/mpipython/mpipython exPyScapvgerqf.py 
Ejemplo de Utilizacion ScaLAPACK: PvGERQF
N= 8 ;nprow x npcol: 2 x 1
Tam. Bloques: 2 * 2
a= [[ 9.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.]
 [ 1.  9.  1.  1.  1.  1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  9.  1.  1.  1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.  9.  1.  1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.  1.  9.  1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.  1.  1.  9.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.  1.  1.  1.  9.  1.]
 [ 1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  9.]]
A=R*Q--> [[ 8.4036117  -0.87402845 -0.98143298 -1.11900577 -1.30158275 -1.55568894
       -1.93397511 -2.5584086 ]
 [ 0.02591422 -8.44894167 -0.98143298 -1.11900577 -1.30158275 -1.55568894
       -1.93397511 -2.5584086 ]
 [ 0.02818813  0.02818813 -8.50575253 -1.11900577 -1.30158275 -1.55568894
       -1.93397511 -2.5584086 ]
 [ 0.03096769  0.03096769  0.03096769 -8.57904424 -1.30158275 -1.55568894
       -1.93397511 -2.5584086 ]
 [ 0.03445855  0.03445855  0.03445855  0.03445855 -8.67721831 -1.55568894
       -1.93397511 -2.5584086 ]
 [ 0.03900305  0.03900305  0.03900305  0.03900305  0.03900305 -8.81557064
       -1.93397511 -2.5584086 ]
 [ 0.04522339  0.04522339  0.04522339  0.04522339  0.04522339  0.04522339
       -9.0252172  -2.5584086 ]
 [ 0.0544045   0.0544045   0.0544045   0.0544045   0.0544045   0.0544045 
        0.0544045  -9.38083152]]
Tau: [ [ 0.          1.99865781  1.99054577  1.98490246  0.          0.        
        0.          0.        ]]
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