9.6.18 pvpoequ

sr,sc,rowcnd,colcnd,amax,info= PySLK.pvgeequ(a,[ia=1,ja=1])

La rutina "pvpoequ" computa la ponderación de filas y columna para equilibrar la matriz distribuida $A$ simétrica definida positiva y reducir su numero de condición. $SR$ y $SC$ contienen los factores de escala $S_i = 1/\sqrt{A_{ii}}$, elegidos para que los elementos de la matriz B escalada sea $B_{ij}=S_i A_{ij} S_j$ tenga unos en la diagonal. Esta elección de $SR$ y $SC$ establece el numero de condición de B con el valor más pequeño sobre la diagonal.

Esta rutina se provee para matrices con elementos de tipo real y complejo. Las características de cada uno de los parámetros son las siguientes:

A continuación mostramos un ejemplo en la utilización de esta rutina:

from PyACTS import *
import PyACTS.PyScaLAPACK as PySLK
from RandomArray import *
from Numeric import *
n,nrhs=8,1
#Initiliaze the Grid
PyACTS.gridinit(nb=2)
if PyACTS.iread==1:
    print "Ejemplo de Utilizacion ScaLAPACK: PvPOEQU"
    print "N=",n,";nprow x npcol:",PyACTS.nprow,"x",PyACTS.npcol
    print "Tam. Bloques:",PyACTS.mb,"*",PyACTS.nb
    a=8*identity(n,Float)+ones([n,n],Float)
    print "a=",a
else:
    a=None
#We convert Numeric Array to PyACTS.Scalapack Array
ACTS_lib=1 # 1=Scalapack
a=Num2PyACTS(a,ACTS_lib)
#We call ScaLAPACK routine
sr,sc,scond,amax,info= PySLK.pvpoequ(a)
if PyACTS.iread==1:
    print "sr :",transpose(sr)
    print "sc :",transpose(sc)
    print "scond :",transpose(scond)
    print "Info:",info
PyACTS.gridexit()

El resultado de este código es el siguiente:

mpirun -np 2 mpipython exPyScapvpoequ.py 
Ejemplo de Utilizacion ScaLAPACK: PvPOEQU
N= 8 ;nprow x npcol: 2 x 1
Tam. Bloques: 2 * 2
a= [[ 9.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.]
 [ 1.  9.  1.  1.  1.  1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  9.  1.  1.  1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.  9.  1.  1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.  1.  9.  1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.  1.  1.  9.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.  1.  1.  1.  9.  1.]
 [ 1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  9.]]
sr : [ [ 0.33333333  0.33333333  0.33333333  0.33333333]]
sc : [ [ 0.33333333  0.33333333  0.33333333  0.33333333  0.33333333  0.33333333
        0.33333333  0.33333333]]
scond : 1.0
Info: 0

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