9.6.16 pvporfs

x,ferr,berr,info= PySLK.pvporfs(a,af,b,x,[uplo="U"]) La rutina "pvporfs" calcula la solución a un sistema lineal de ecuaciones cuando la matriz de coeficientes es simétrica definida positiva y proporciona una estimación del error en la solución.

Esta rutina se provee para matrices con elementos de tipo real y complejo. Las características de cada uno de los parámetros son las siguientes:

A continuación mostramos un ejemplo en la utilización de esta rutina:

from PyACTS import *
import PyACTS.PyScaLAPACK as PySLK
from RandomArray import *
from Numeric import *
n,nrhs=8,1
#Initiliaze the Grid
PyACTS.gridinit(nb=2)
if PyACTS.iread==1:
    print "Ejemplo de Utilizacion ScaLAPACK: PvPORFS"
    print "N=",n,";nprow x npcol:",PyACTS.nprow,"x",PyACTS.npcol
    print "Tam. Bloques:",PyACTS.mb,"*",PyACTS.nb
    a=8*identity(n,Float)
    af=8*identity(n,Float)
    print "a=",a
    b=ones((n,nrhs))
    x=ones((n,nrhs))
    print "b'=",transpose(b)
else:
    a,af,b,x=None,None,None,None
#We convert Numeric Array to PyACTS.Scalapack Array
ACTS_lib=1 # 1=Scalapack
a=Num2PyACTS(a,ACTS_lib)
af=Num2PyACTS(af,ACTS_lib)
b=Num2PyACTS(b,ACTS_lib)
x=Num2PyACTS(x,ACTS_lib)
#We call PBLAS routine
x,ferr,berr,info= PySLK.pvporfs(a,af,b,x,uplo="U")
if PyACTS.iread==1:
    print "Ferr=",transpose(ferr)
    print "Berr=",transpose(berr)
    print "Info:",info
PyACTS.gridexit()

El resultado de este código es el siguiente:

Ejemplo de Utilizacion ScaLAPACK: PvPORFS
N= 8 ;nprow x npcol: 2 x 1
Tam. Bloques: 2 * 2
a= [[ 8.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  8.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  8.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  8.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  8.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.  8.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.  0.  8.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  8.]]
b'= [ [1 1 1 1 1 1 1 1]]
Ferr= [ [ 0.10745614  0.          0.          0.          0.          0.        
        0.          0.        ]]
Berr= [ [ 0.75384615  0.          0.          0.          0.          0.        
        0.          0.        ]]
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